随着AI大模型、多模态和数字孪生等技术持续迭代，AIGC进入新一轮爆发期。其中，数字人作为AIGC重要输出渠道之一，在大模型技术推动下制作门槛不断被降低。

近日，IDC公布《IDC PeerScape: AI数字人最佳实践案例与探索》研究报告指出，数字人技术普遍面临着投入成本高、内容创作效率存在明显瓶颈、客户端管理运营困难等挑战。不过，当视觉、语⾳和自然语⾔处理等技术日渐完善，数字人或将加速打通线上和线下，实现问答、伴随和托管等更多的⼈机协作模式，在更多领域加速落地。

在业内看来，通过自然语言理解和智能对话技术快速构建问答知识库不仅可以提升数字人认知能，还能让其更加智能，实现在不同专业领域内为人服务。此外，基于数字人相关文本技术，内容上线与分发都将提速，进一步降低企业生产成本。

大模型有望重构交互形态 数字人千亿市场待爆发

大模型的出现让AI技术更加智能，生成式AI颠覆了以往机器只能用于识别、2D转3D等场景，AIGC不仅能够自动创造文本、图像，还可以创作音频、视频等多媒体内容。在数字人领域，随着多模态AI技术的发展，“数字人”交互能力不断提高，孕育出更加智慧的大脑，思想决策和语言输出更接近真人。

根据IDC报告，自然语言处理和AIGC等能力通过融合多模态技术，能够识别用户的情绪和诉求，实现情绪感知与反馈，自动生成与用户自然互动的语言、表情和动作。目前，在内容生成技术的浪潮下，数字人正在从依赖算法驱动的L3阶段进入到语言交互智能化、在特定场合需人工接管的L4阶段。

值得一提的是，随着技术迭代，数字人千亿级别市场空间或将打开。目前，包括微软、百度、京东、腾讯、抖音等科技企业纷纷入局数字人领域，为市场提供了播报型、交互型、智能语音助手等多种数字人形态。根据“量子位”的预测，2023年我国虚拟数字人的市场规模有望达到2700亿元。

不过，尽管大模型加速了数字人智能化进程，但在实施阶段依然面临着诸多挑战。高阶人工智能需要大量高质量数据进行训练，然而现阶段现成的中文大规模数据集相对较少，且在国内互通壁垒较为明显。与此同时，作为大模型训练和运营的核心，在算力方面依然缺少大规模算力、高质量的算力设备和架构。

市场普遍认为，垂类行业与拥有算力层、框架层、应用层的平台共创或将成为未来数字人的发展方向。目前，在百度智能云等云厂商技术支持下，包括中信金控数字人“小信”在内的数字人已经开始在金融领域内广泛应用。

中信金控财富管理部平台管理处处长丁磊表示，以往中信金控数字人训练主要依赖中信金控人工去生成相应的物料、问答对话，以及对不同问题的泛化。但使用大模型后，可以把宣传材料，知识书籍等基础、原始的素材直接生成为数字人的知识库，有效减少了知识库构建的工作量。

在IDC 高级分析师杨雯看来，自主内容创作的出现将帮助人⼯智能技术完成从理解、整合知识到⽣成知识的跃进，数字⼈的成本问题、应用不够⼴泛等问题都将得到改善。在此过程中，技术⼚商需要帮助⾏业⽤户提高人工智能的认知能⼒，让国内市场能够快速地接受新兴技术，并将技术融合到实际业务中去，并通过平台⼯具，提高数字人的个性化配置能⼒。

打破训练壁垒 金融场景加速落地

尽管人工智能已经迎来新的风口，AI技术是推动企业转型和升级的关键，但如何让技术从实验室⾛到产业中去，实现真正的为产业所用仍是行业面临的普遍问题。

业内普遍认为，金融行业在业务发展过程中，存在着客户运营及营销存在人力投入成本高、服务质量不统一、产品营销内容无法吸引客户眼球、内容生产周期长、线上机器人客服用户体验不佳等问题，而数字人因其通过知识库构建的自然语言理解和智能对话技术，有望逐一破解行业难题。

不过，由于3D写实人像模型精度要求较高，整体定制周期较长、成本较高，以及数字人语料库需不断更新，这就导致如果仅仅依靠金融企业，数字人仍然无法实现落地。

IDC报告认为，数字人与AI将成为金融行业数字化转型的新模式。目前，在金融领域已有中信金控、交通银行等多家金融机构与百度联合加码数字人技术。其中，中信金控数字人“小信”入选IDC AI 数字人最佳实践案例与探索报告。

据丁磊介绍，中信金控数字人“小信”在上线之初定位于数字人财富顾问，服务知识覆盖了银行、证券、保险等多个领域，可支持金融知识问答、对于财富规划的沟通等。今年以来，小信的应用场景不断扩充，包括中信银行、中信证券APP、线上渠道上等整个中信的金融板块内均使用数字人提供客户服务的功能。

值得关注的是，小信在实现人“人”交互基础上，在财富管理领域以智慧、安全、准确的形式为用户提供金融服务的背后与百度智能云技术不无关系。

一方面，通过百度智能云多年在人工智能领域的技术积累，让数字人在感知层、认知曾更加智能，只需要人工录制200句音频语料，即可生成对标上万句语料的音库效果。另一方面，百度智能云数字人已在交通银行、浦发银行等多个金融场景内实现落地，除了辅助人工进行业务办理，利用行业专有知识库，还能在为用户提供金融服务的同时，降低企业服务成本。

随着大模型技术的发展，数字人有望在更多的金融场景内加速落地。基于文心大模型升级后，不同于以往数字人依靠模板背诵回答问题的方式，小信不仅熟知银行、证券、保险、信托等全领域金融知识，还可以持续学习进化。数字人的“情绪”和动作也不再是人工配置，而是通过大模型分析生成。

丁磊认为，无论是人工智能的发展，还是元宇宙web3.0，未来数字人将成为人与人之间的沟通渠道。通过训练情感表达能力，数字人将更加拟人化，并在同一金融体系业务交易内贯通，逐步实现帮助用户办理业务等功能。

（来源：《财经》新媒体综编）