GPT-3一次训练的耗电量就达1287兆瓦时，能支撑3000辆特斯拉电动汽车共同开跑，每辆车跑20万英里。GPT-4一次训练所需的电能，若全部转化为热能，可将大约1000个奥运会标准游泳池的水量加热到沸腾。小小AI，却是耗能巨头。随着技术的普及与应用，AI在加快科技进步的同时，也在加速全球的能源消耗。AI耗能巨大的问题虽然严峻但并非无解。为了破解这一难题，各国和科技行业也在积极探索相应的对策。

不久前，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，列出药物研发等84种具体应用场景，为人工智能（AI）技术赋能药物研发按下了“快进键”。

习近平总书记指出：“中国高度重视人工智能发展，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。”去年底举行的中央经济工作会议把开展“人工智能+”行动作为今年要抓好的一项重点任务。这引发了人们对人工智能的更大关注。作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能具备典型的通用技术特征，能够作为一种“工具”在几乎所有经济活动中发挥作用，正在深刻改变人们的生产生活方式。开展“人工智能+”行动，不仅能够推动传统产业转型升级，也能够通过智能化管理、跨行业协同等培育和发展新质生产力，将有力推动实现经济质的有效提升和量的合理增长，助力我国在全球竞争格局中占据更为有利的战略位置。我们必须抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，以创新发展人工智能加快形成新质生产力，服务经济社会发展和支撑国家安全，有力推动中国式现代化建设。

1月13日，《广东省人民政府关于复制推广中国（广东）自由贸易试验区第九批改革创新经验的通知》（以下简称《通知》）发布，提出对广东自贸试验区在投资便利化、贸易便利化、法治建设、转变政府职能等领域形成的第九批共21项改革创新经验进行复制推广。